[공모전] Vision AI 최종 실험 개인 "연구" 블로그 (2)
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4. [팀] 프로젝트 및 공모전/4-4 구조물 안정성 물리 추론 AI 경진대회(DACON)
2-Stage Pipeline의 이론적 기반, 실험 결과, 그리고 공모전 회고아래 블로그 상세 분석 개인 연구 블로그 1편도 있습니다. [공모전] Vision 시각화 검증 상세 분석 "개인 연구용" 블로그안녕하세요!!오늘은 지금 데이콘에서 진행중인 공모전에 대해서 제 주관적인 생각을 아주 많이 넣은(?) 연구용 블로그를 작성해보겠습니다. 이미 상위 랭킹에 속하긴 했지만 순위를 더 좁히고pak1010pak.tistory.com코랩 파일만 11번 버전 파일 생성, 로컬로도 몇 개의 파일들이 생성됐는 지 모르겠다. 처음엔 동기들과 가볍게 나가기로 했기에 욕심을 안 부렸지만 내 성격이 그게 안 되었나 보다. 오늘 결과 발표가 나왔는데 아쉽게 상위4% - 16등(전체 851명 중)에 머물렀지만, 내가 열심히 공부..
[공모전] Vision 시각화 검증 상세 분석 "개인 연구용" 블로그
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4. [팀] 프로젝트 및 공모전/4-4 구조물 안정성 물리 추론 AI 경진대회(DACON)
안녕하세요!!오늘은 지금 데이콘에서 진행중인 공모전에 대해서 제 주관적인 생각을 아주 많이 넣은(?) 연구용 블로그를 작성해보겠습니다. 이미 상위 랭킹에 속하긴 했지만 순위를 더 좁히고 싶어서 영상 데이터부터 시각화 검증까지 다 뜯어보면서 분석해보는 중입니다.오늘 진행한 내용들에 대해서 정리해보도록 하겠습니다. 진행 상황 메모 블로그 참고: [DACON 공모전] 구조물 안정성 예측 대회: EVA-Giant Dual-View 모델과 Center Crop 추론 스터디 (2)Dacon 구조물 안정성 예측 대회에 참가하면서 겪은 시행착오, 모델 선택의 근거, 그리고 단순한 추론 전처리 변경 하나로 LogLoss 0.02117 → 0.01756을 달성한 과정을 기록합니다.1. 대회 개요와 문제 정pak1010pa..
[DACON 공모전] Dinov2_large 모델 분석 및 학습 진행 상황 스터디
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4. [팀] 프로젝트 및 공모전/4-4 구조물 안정성 물리 추론 AI 경진대회(DACON)
오늘은 현재 진행중인 DACON 공모전에 대해 진행 상황 및 모델 분석에 대해서 정리해본다. 이번 dinov2_large pretrain은 이전 붕괴 구간과 달리 정상적으로 학습되고 있다고 판단할 수 있다.val logloss가 0.6852 -> 0.4227 -> 0.3529 -> 0.3165 -> 0.3091 -> ... -> 0.1606으로 전반적으로 하락val acc가 0.6219 -> 0.7910 -> 0.8365 -> 0.8565 -> 0.8668 -> ... -> 0.9422로 상승warmup이 끝난 뒤 즉시 붕괴하지 않고, 오히려 지속적으로 개선됨train acc와 val acc가 함께 상승하고 있어 현재 시점에서는 학습이 깨진 것이 아니라 표현 학습이 안정적으로 진행 중임1. 학습 진행 상..
[프로젝트 회고] Meat-A-Eye: AI 기반 축산물 부위 인식 및 관리 플랫폼 개발기
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4. [팀] 프로젝트 및 공모전/4-2 Meat-A-Eye
안녕하세요! 오늘은 국비과정 중간프로젝트 "Meat-A-Eye" 프로젝트를 발표까지 성공적으로 마무리를 하여 정리 블로그를 작성합니다.1. 프로젝트 개요 및 기획 배경온라인 육류 소비가 증가하고 1인 가구 및 자취생이 많아지면서, 소분해둔 고기의 부위(등심, 채끝, 목심 등)를 육안으로 구분하기 어려운 문제가 빈번하게 발생하고 있습니다. 이력 번호를 통해 조회할 수 있지만, 라벨의 작은 숫자를 일일이 입력하는 것은 사용자 경험 측면에서 매우 불편합니다. 또한 부위별 시세를 비교하기 위해 여러 사이트를 전전해야 하는 번거로움도 존재합니다.이러한 일상적인 불편함을 사진 한 장으로 해결하고자 MeatHub 팀(총 5명)은 "고기를 찍으면 부위가 보인다"는 의미를 담아 Meat-A-Eye 프로젝트를 시작했습니다..